Yahoo-finance 1.4.0 Obter dados de ações Exemplo: Yahoo Inc. (YHOO) Atualizar dados do mercado Saída mais legível :) getprice () getchange () getpercentchange () getvolume () getprevclose () getopen () getavgdailyvolume () getstockexchange () Getmarketcap () getbookcountrycap () getbookvalue () getebitda () getdividendshare () getdividendyield () getearningsshare () getdayshigh () getdayslow () getyearhigh () getyearhigh () get50daymovingavg () get200daymovingavg () getpriceearningsratio () getpriceearningsgrowthratio () getpricesales () getpricebook () getshortratio ) gettradedatetime () gethistorical (startdate, enddate) getinfo () getname () atualizar () getpercentchangefromyearhigh () getpercentchangefromyearlow () getchangefromyearlow () getchangefromyearhigh () getpercentchangefrom200daymovingaverage () getchangefrom200daymovingaverage () getpercentchangefrom50daymovingaverage () getchangefrom50daymovingaverage () getEPSestimatenextquarter () getEPSestimatenextyear () getexdividenddate () GetEPSestimatecurrentyear () getpriceEPSestimatenextyear () getpriceEPSestimatecurrentyear () getoneyrtargetprice () getchangepercentchange () getdividendpaydate () getcurrency () getlasttradewithtime () getdaysrange () getyearrange () Obter dados de moeda Exemplo: EUR / PLN (EURPLNX) Você é um comerciante ou um investidor e gostaria de adquirir um conjunto de habilidades de negociação quantitativa, você está no lugar certo. O curso de negociação com Python irá fornecer-lhe as melhores ferramentas e práticas para a investigação de negociação quantitativa, incluindo funções e scripts escritos por comerciantes qualificados de especialistas. O curso dá-lhe o máximo de impacto para o seu tempo investido e dinheiro. Ele se concentra na aplicação prática da programação para a negociação, em vez de teoria da ciência da computação. O curso irá pagar por si rapidamente, poupando-lhe tempo no processamento manual de dados. Você passará mais tempo pesquisando sua estratégia e implementando negócios lucrativos. Visão geral do curso Parte 1: Noções básicas Você vai aprender por que Python é uma ferramenta ideal para o comércio quantitativo. Vamos começar por criar um ambiente de desenvolvimento e, em seguida, irá apresentá-lo às bibliotecas científicas. Parte 2: Manuseando os dados Saiba como obter dados de várias fontes gratuitas como Yahoo Finance, CBOE e outros sites. Leia e escreva vários formatos de dados, incluindo arquivos CSV e Excel. Parte 3: Pesquisando estratégias Aprenda a calcular PL e métricas de desempenho como Sharpe e Drawdown. Construir uma estratégia de negociação e otimizar seu desempenho. Múltiplos exemplos de estratégias são discutidos nesta parte. Parte 4: Going live Esta parte está centrada em torno Interactive Brokers API. Você vai aprender como obter dados de estoque em tempo real e colocar ordens ao vivo. Lotes do código do exemplo O material do curso consiste nos cadernos que contêm o texto junto com o código interativo como este. Você será capaz de aprender por interagir com o código e modificá-lo para o seu próprio gosto. Será um ótimo ponto de partida para escrever suas próprias estratégias Enquanto alguns tópicos são explicados em grande detalhe para ajudá-lo a entender os conceitos subjacentes, na maioria dos casos você não vai precisar escrever seu próprio código de baixo nível, por causa do suporte existente aberto Bibliotecas de fontes. TradingWithPython biblioteca combina grande parte da funcionalidade discutida neste curso como um ready-to-use funções e será usado durante todo o curso. Pandas irá fornecer-lhe todo o poder de levantamento pesado necessário em dados crunching. Todo o código é fornecido sob a licença BSD, permitindo o seu uso em aplicações comerciais Avaliação do curso Um piloto do curso foi realizado na primavera de 2017, isso é o que os alunos têm a dizer: Matej curso bem desenhado e bom treinador. Definitivamente vale seu preço e meu tempo Lave Jev obviamente conhecia suas coisas. Profundidade de cobertura foi perfeito. Se Jev executar algo assim novamente, eu serei o primeiro a se inscrever. John Phillips Seu curso realmente me pôs em marcha considerando Python para análise de sistema de estoque. Apenas no caso de você querer puxar dados do Yahoo. Aqui está uma função simples. Isso não raspa dados fora de uma página normal. Eu pensei que eu tinha um link para a página descrevendo isso nos comentários, mas eu não vejo agora - há uma seqüência mágica anexado ao URL para solicitar campos específicos. Aqui, eu encontrei o link que descreve a seqüência mágica: cliffngan. net/a/13 respondeu Feb 23 11 at 16:11 Há também um buscador de dados do Yahoo construído para a biblioteca Pandas Python (link) (e Federal Reserve e Fama / Francês dados bibliotecários também). As especificações atuais podem tornar-se obsoletas em favor de um sistema de consulta de dados mais robusto, mas acho que Pandas é o caminho a percorrer para este material. Ndash na Jul 27 12 at 17:24 Eu sugiro usar o HTMLParser para obter o valor das meta tags google coloca em seu html Com código como este: Serviços que fornecem os dados no formato JSON. Caso contrário, você tem que implementar a análise, etc em seu próprio país. Screensakeing yahoo para obter as ações é improvável o caminho certo para o sucesso. Respondeu Feb 22 11 at 17:43 Você pode começar observando as APIs do Google Finance. Embora eu não vejo uma Python API ou wrapper. Parece que as únicas opções para acessar os dados diretamente são Java e JavaScript. Você também pode usar cURL se você estiver familiarizado com ele e seu disponível em seu sistema. Outro bom lugar para começar é o Google Finances próprio API: code. google/apis/finance/ Você pode olhar para os seus gadgets finanças para algum código de exemplo. Respondeu Feb 22 11 at 17:46 Sua resposta 2017 Stack Exchange, Inc
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